摘要
本发明属于数据处理技术领域,为了解决现有物料静态编码无法响应新物料,以及哈希生成基于单一特征造成冲突等问题,提出了一种物料动态编码方法、系统及设备,对待识别物料提取几何特征、纹理特征和结构特征并进行融合,然后基于待识别物料对应的物料类型,通过多模态注意力机制对纹理特征、颜色特征和形状特征进行强化和动态加权,筛选得到待识别物料特征,进而计算待识别物料的哈希值,并判断是否为现有物料,若不是则根据待识别物料的哈希值生成动态编码。本发明方案避免了单一特征向量计算哈希值易出现冲突,增强了哈希值与物料属性的语义关联性,降低了单一特征导致的冲突概率。
技术关键词
动态编码方法
多模态注意力
纹理特征
梯度直方图
通道注意力机制
融合特征
LightGBM模型
热力图
滤波特征
Gabor滤波器
图像
高价值特征
空间金字塔池化
二值化算法
颜色
分裂算法
特征提取模块
系统为您推荐了相关专利信息
深度图
三维重建方法
特征提取网络
二维卷积神经网络
三维重建模型
多模态特征
数据
患者
影像纹理特征
影像分析技术
卷积神经网络系统
突触器件
卷积神经网络模型
动态
光电转换模块
无人机
深度学习图像识别技术
上采样
多尺度特征金字塔
融合多尺度信息
历史监测数据
K折交叉验证法
多模型
图像纹理特征
融合特征