摘要
本发明公开了一种自动判断眼球状态的光学生物学测量装置及方法,涉及医疗图像处理领域,其中装置包括:预扫描图像获取模块、眼球状态判别模块和测量模块;预扫描图像获取模块用于获取标准扫描图像;眼球状态判别模块用于基于扫描图像进行判别,获取眼球状态;测量模块用于基于眼球状态,完成生物学测量。本发明根据扫描图像,采用深度学习技术对其晶状体所在位置图形进行特征提取,并与预置数据库进行比对,同时根据判别准则,对其晶状体状态进行准确判别,进一步根据正确的眼球状态进行生物学参数扫描和(或)测量,可以有效提升生物学参数测量的准确性和效率。
技术关键词
眼球
判别模块
无晶状体眼
人工晶状体眼
图像获取模块
判别准则
图像分类模型
卷积神经网络训练
图像梯度信息
边缘检测
测量方法
定位圆形
深度学习技术
轮廓
彩色图像
低阈值
图像处理
分辨率
系统为您推荐了相关专利信息
误差函数
信赖域算法
像素点
降噪方法
表征复合材料
图像去雾模型
跨尺度特征融合
图像去雾方法
轻量型
锚点
节点特征
信息码
多尺度特征
图像分割方法
图像特征提取
智能筛查系统
椎骨
图像获取模块
Otsu算法
匹配模块
图像处理方法
指标
图像处理系统
环境光噪声
基准