摘要
本申请实施例提供一种面向空天地一体化网络的无服务器函数部署方法,应用于边缘计算技术领域,该方法包括:构建空天地一体化网络的三层网络模型,确立节点及其链路的信息;建立无服务器应用的函数依赖图并生成任务请求队列;将空天地一体化网络中的无服务器函数放置问题建模为最小化请求执行成本和端到端延迟的加权和,设计约束条件和目标函数;根据目标函数建立强化学习所需奖励函数;通过基于图感知嵌入的深度强化学习算法得到最佳的无服务器函数放置策略。该方法降低了端到端执行成本与时延,还能够针对网络的动态性与节点资源的异构性进行自适应优化,确保复杂场景下延迟敏感型任务获得稳定且高质量的服务。
技术关键词
混合整数线性规划模型
空天地一体化网络
服务器
深度强化学习算法
节点
通信链路
Dijkstra算法
注意力
设计约束条件
服务级别协议
时延
边缘计算技术
资源
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