基于遗传算法与管柱力学的井眼摩擦系数分段反演方法

本发明属于石油和天然气钻井工程技术领域，具体涉及基于遗传算法与管柱力学的井眼摩擦系数分段反演方法，采集施工井指定数据，将待预测施工井的井眼划分为固定长度的井段并定义其深度范围，同时设定摩擦系数的全局搜索范围，初始化遗传算法的种群大小、最大迭代次数、选择概率、交叉概率及变异概率，从井口段开始逐段向下反演：初始化当前井段候选摩擦系数种群，设置分段摩擦系数，计算当前段末的大钩载荷，迭代优化直至满足终止条件后输出并固定本段最优摩擦系数；迭代执行直至完成所有井段反演，输出全井眼分段摩擦系数剖面，通过结合管柱力学模型和遗传算法，实现对井眼摩擦系数的智能分段反演，提高摩擦系数预测精度，优化钻井设计和施工。