一种基于图像处理技术的变电站内多目标识别和追踪方法

本发明涉及图像处理与电力监控技术领域，具体涉及一种基于图像处理技术的变电站内多目标识别和追踪方法，包括以下步骤：S1：实时采集变电站监控视频流，输出滤波后图像；S2：提取运动目标轮廓，生成目标轮廓集合；S3：计算空间梯度幅值和电磁干扰量化参数，形成特征向量；S4：将特征向量输入分类器，输出设备目标标签或生物目标标签；S5：建立线性预测模型，输出预测坐标序列；S6：当预测坐标序列与设备目标的安全区域相交时，生成入侵告警信号。本发明，通过目标分类识别与轨迹预测相结合，实现了在电磁干扰环境下对变电站内生物目标的精确识别与提前告警，提高了系统对动态入侵行为的响应能力与安全防控水平。