摘要
本发明涉及设备管理技术领域,且公开了一种基于物联网的智能设备状态监测与运维管理系统,包括系统模块总成,所述系统模块总成包括边缘数据采集单元、故障树分析引擎、边缘智能推理节点、分布式协同分析平台、云边协同运维中枢,所述边缘数据此埃及单元部署在设备端的传感器网络,实时采集运行数据,其支持多协议接入,适配异构设备,所述故障树分析引擎基于历史故障数据构建动态故障树模型,通过机器学习优化事件关联规则,实时计算顶事件的概率,并划分风险等级。本发明采用动态故障树进化机制,结合协同故障预测设备退化趋势,自适应调整故障树结构,且多模态数据融合振动信号、红外热成像、电流谐波数据提升诊断精度。
技术关键词
智能设备状态
分布式协同
管理系统
动态故障树模型
系统模块
机器学习优化
智能推理
采集运行数据
历史故障数据
级联故障
运维
数据采集单元
异构设备
全生命周期数据
关键故障特征
故障预测设备
风险
故障传播路径
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