摘要
本发明公开了一种基于数据分析的就业匹配方法、设备及介质,涉及智能就业匹配技术领域,包括,利用行为模式挖掘算法对结构化工业行为数据进行特征提取,得到多维度特征集合,通过归一化处理并结合预设能力维度权重进行加权融合,构建多维工业能力剖面向量;利用多维工业能力剖面向量与岗位语义知识图谱,构建出语义关联映射图;采用错配度推理算法对语义关联映射图进行映射与反向推理,识别潜在匹配不足的岗位区域,生成用户岗位匹配评分;对用户岗位匹配评分进行排序并结合岗位优先级与用户偏好,生成个性化岗位推荐列表。通过构建语义关联映射图,实现了用户能力与岗位语义间的深层联通,有效提升了多模态信息匹配的准确性与鲁棒性。
技术关键词
语义知识图谱
动态滑动时间窗口
工业
生成用户
推理算法
挖掘算法
实体
非线性
节点
动态时间规整算法
数据
时域统计特征
语义特征
列表
有向图结构
序列
自然语言
模式
事件识别
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