基于AI的营销广告精准投放方法

本发明涉及广告投放技术领域，具体涉及基于AI的营销广告精准投放方法，包括：采集用户终端的多模态传感数据，提取面部微表情、触屏压力和设备旋转角速度等行为信息，经预训练的情绪分类器生成情绪特征向量；将情绪特征与广告素材的情感标注矩阵进行匹配，选取情绪适配度高于阈值的广告素材构建候选广告集；结合用户注意力衰减曲线与广告素材展示时长进行时长匹配，确保在注意力临界点前完成投放；当用户跳过广告时，提取瞳孔聚焦位置、手指轨迹与加速度信息生成负反馈特征矩阵，动态更新情绪分类器权重并优化匹配阈值。本发明，实现了情绪驱动、注意力感知与负反馈自学习的精准投放机制，显著提升广告的个性化匹配度与投放效果。