一种融合地形分割与扩散生成模型的台风风场降尺度方法及系统

本发明涉及一种融合地形分割与扩散生成模型的台风风场降尺度方法及系统，首先整合台风风场数据、台风背景信息及地形数据，并进行预处理，然后利用SAM模型对地形数据进行自动分割，计算地形掩码区域的DEM均值，并基于此调制地形嵌入噪声，接着通过编码器和解码器对数据进行处理，集成Gate‑ConvNeXt模块、空间自注意力层、地形交叉注意力层，通过跳跃连接融合多尺度信息，同时将台风背景信息通过前馈神经网络嵌入；最后扩散模型通过正向扩散添加高斯噪声，反向去噪生成高分辨率风场与低分辨率风场之间的残差，并将其与低分辨率风场上采样结果结合，生成高分辨率风场预测；解决现有风场降尺度方法在处理复杂地形和台风天气条件下精度、实时性和适应性不足的问题。