摘要
本申请提供一种二氧化碳在离子溶液中溶解度预测方法、装置及电子设备,涉及碳捕集、利用与封存技术领域。该方法包括:获取待预测二氧化碳溶解度的第一离子溶液对应的目标域数据集;将目标域数据集输入至二氧化碳溶解度预测模型,得到第一离子溶液对应目标工况参数下的二氧化碳溶解度的预测值,二氧化碳溶解度预测模型为基于源域数据集和目标域数据集,对已构建的迁移学习模型进行域对抗训练得到的,二氧化碳溶解度预测模型学习的特征与二氧化碳溶解度相关且与数据域类型无关,实现将第二离子溶液对应的二氧化碳溶解度迁移至第一离子溶液,从而可以基于二氧化碳溶解度预测模型实现对二氧化碳溶解度的准确预测,显著提升了预测结果的可靠性。
技术关键词
特征提取模块
离子溶液
溶解度预测方法
判别模块
迁移学习模型
工况参数
批量数据
计算机执行指令
压强
电子设备
封存技术
可读存储介质
基团
标签
预测装置
碳捕集
处理器通信
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特征提取模块
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