基于气泡注意力机制的管道内多相流压力特征预测方法

本发明公开了一种基于气泡注意力机制的管道内多相流压力特征预测方法，属于气液多相流压力预测技术领域。本发明的预测方法包括步骤：获取若干压力时间序列数据并划分为训练集、测试集；将压力时间序列数据分解为低波动、高波动序列；建立由低波动序列ARIMA预测模块和高波动序列TCN‑LSTM预测模块组成的压力特征预测模型；利用训练集对压力特征预测模型进行训练，并利用测试集评估该模型性能；利用训练成熟的压力特征预测模型对管道内多相流未来压力时间序列进行预测；基于预测结果识别流型并计算气泡动力学相关参数，综合分析管道内气液多相流的压力特征。本发明的方法能够准确预测含超多气泡的管道内复杂气液多相流的非线性压力特征的发展规律。