摘要
本发明涉及陆上风能资源评估技术领域,具体涉及一种风能资源评估方法、装置、计算机设备及存储介质。本发明中,通过多源数据构建的三级数据模型包括宏观层数据、中观层数据以及微观层数据,数据结构全面,层次清晰,避免了相关技术中仅有局部数据,数据维度单一的问题。同时,采用计算流体动力学方法和深度学习网络模型结合,计算效率提升3倍,且结合大数据库模拟极端气候,预测误差大幅度降低,最低可降至8%以下。
技术关键词
风能资源评估
深度学习网络模型
强化学习算法
三维变分同化方法
湍流
气象
计算机设备
强化学习网络
人工智能方法
风速
风场
可读存储介质
发电量
混合网络
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数据获取模块
理论
预测误差
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