摘要
本发明提供了基于STGAT‑informer的电动汽车城际拼车任务中的充电调度方法及装置,涉及城际电动网约车充电调度技术领域,通过实时获取城际往返城市间的乘客拼车需求、车辆状态与充电站资源数据,构建双层优化模型:上层以最小化车辆充电成本为目标,下层以最大化多调度时刻的新利润总和为目标;继而将每个充电站映射为独立智能体,利用动态二分图卷积与多头图注意力融合请求车辆与充电站的实时及隐含关联特征,并引入Informer网络的ProbSparse注意力机制构建集中式评论家,实现多智能体协同决策;在每个充电调度间隔,对未来即将完成城际行程的车辆提前推荐充电站并同步执行拼车订单匹配,显著降低车辆空驶与排队等待时间,提升城际电动网约车运力利用率与平台收益。
技术关键词
充电调度方法
车辆
充电站信息
出行需求
动态拼车
动态场景
注意力机制
网约车
行程
队列
多智能体协同
双层优化模型
排队等待时间
数据
策略
矩阵
关系
系统为您推荐了相关专利信息
线控转向系统
横摆角速度
灰狼优化算法
稳态
基础
仿真测试系统
测试场景
仿真测试方法
车辆运动信息
车辆定位信息
区域控制单元
动态控制方法
线段
车辆控制单元
穿梭车
辅助决策方法
芯片
音频系统
挡风玻璃
刹车踏板位置