摘要
本申请涉及计算机视觉技术领域,特别是涉及一种基于单目相机与建筑三维模型的人员定位方法。所述人员定位方法,包括:加载建筑三维模型并建立基准坐标系,在基准坐标系中标定单目相机的位置坐标和姿态参数,并对单目相机的内参和外参进行校准;对单目相机采集的原始图像依次执行高斯滤波去噪、光照补偿及畸变矫正预处理;采用卷积神经网络目标检测模型进行人员目标实时检测,输出人员边界框参数及置信度;利用相机位姿矩阵将二维人员边界框映射到三维空间中,结合建筑三维模型作为边界约束条件,计算人员的三维位置坐标。本申请的人员定位方法,部署成本低,定位精度高。
技术关键词
建筑三维模型
单目相机
定位方法
建立基准坐标系
滤波去噪
建筑物内部空间
协方差矩阵
计算机视觉技术
卡尔曼滤波器
直方图均衡化
格式
匈牙利算法
置信度阈值
光照
参数
图像
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