摘要
本发明涉及一种基于电力交易数据波动性的区域电力市场市场力评估办法,包括数据获取与预处理、数据特征分析、算法适配决策、模型训练与评估、市场力评估与应用,通过电力市场交易中捕捉到的数据波动趋势不同适配不同的人工智能算法,使得监管效率更高;利用契合度更高的高频数据处理和动态模型解决区域电力市场中因数据波动性导致的市场监测难题,减少人工干预,提升算法选择效率。本发明实现了根据电力市场数据的不同特征,自动匹配并运用最适宜的人工智能算法进行市场力评估,提升评估的准确性、效率和实时性,为电力市场监管和决策提供有力支持。
技术关键词
电力交易数据
人工智能算法
办法
电力市场主体
随机森林
线性回归模型
决策
指标
周期性
非线性
渠道
误差
动态
关系
参数
系统为您推荐了相关专利信息
刹车盘自动生产线
参数优化控制方法
传感器
粗糙度
切削力
成分预测方法
性能预测模型
排序算法
随机森林模型
遗传算法
历史访问数据
多维度特征提取
管理方法
多维特征向量
列表
神经系统
机器学习方法
疾病
分类方法
深度神经网络