摘要
本发明公开了一种基于改进蚁群算法的倒库路径优化方法。该方法为:将蚁群动态划分为精英蚁和探索蚁,并通过信息熵系数的变化动态调控两类蚂蚁的数量,确保两类蚂蚁种群适应搜索环境的变化;精英蚁先行搜索,采用伪随机选择策略选取下一节点,利用路径扩展策略记录更优的临近节点,以扩展信息素的分配范围;精英蚁完成信息素更新后,探索蚁利用精英蚁遗留的启发信息,使用轮盘赌完成节点选择,并通过局部优化策略,计算得到路径上较差的节点插入到其他节点之间;设计防死锁机制嵌入节点选择的过程中,有效避免作业冲突。本发明不仅能够产生合理的倒库路线,避免倒库过程中的作业冲突,还能够减少空闲储位的使用,有助于提高倒库效率、降低作业成本。
技术关键词
路径优化方法
蚁群算法
节点
元素
矩阵
信息熵
索引
立体仓库
蚂蚁
轮盘
立体货架
贪心策略
变量
聚类算法
因子
关系
运动
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