摘要
本发明提供一种小型温盐仪的采集数据误差补偿方法,属于电数字数据处理技术领域,本发明通过构建多级神经网络树结构实现精准误差补偿。该方法首先将误差分类为系统误差、随机误差及环境干扰误差,并进行二级、三级细分,形成完整的误差分类体系。基于此分类体系,采用最优路径选择函数动态确定补偿策略,并从预训练的微型神经网络库中选择相应模型组成补偿链。各补偿模型结构经优化设计,针对线性误差、非线性误差、噪声误差、波动误差、温度误差及盐度互扰误差分别采用不同网络结构和参数配置,控制总参数量在低水平,确保在小型设备上高效运行。解决了现有技术中存在的小型温盐仪在低能耗条件下测量精度不足的技术问题。
技术关键词
误差补偿模型
线性误差补偿
前馈神经网络
非线性误差
结构经优化设计
补偿方法
随机噪声
电数字数据处理技术
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