摘要
本发明公开了一种输电线路风险判断方法、系统及存储介质,所述方法包括:获取输电线路中目标绝缘子的拍摄图像;将输电线路中目标绝缘子的拍摄图像输入训练好的多尺度特征提取模型,得到第一尺度特征、第二尺度特征、第三尺度特征和第四尺度特征;利用融合层对第一尺度特征、第二尺度特征和第三尺度特征进行特征融合得到第一融合特征;将所述第四尺度特征和所述第一融合特征输入训练好的特征融合模型进行处理,得到目标绝缘子的缺陷融合特征;根据目标绝缘子的缺陷融合特征查找预设数据库,确定线路风险;本发明能够有效识别特征缺陷,提高输电线路风险判断效率。
技术关键词
风险判断方法
池化特征
融合特征
卷积模块
绝缘子
线路
特征提取模型
图像
多尺度特征提取
数据处理模块
注意力模型
数据获取模块
识别特征
判断系统
输出特征
可读存储介质
网络
系统为您推荐了相关专利信息
深度特征提取
纹理特征提取
预测类别
分类器
图像
数据库构建方法
特征重构层
实体
多尺度特征提取
异构
卷积模块
检测模型训练
输出特征
深度神经网络
嵌入式设备
沉浸式视频
视频帧
高频特征
深度视频序列
频域特征