摘要
本发明属于智能检测技术领域,提供轻量化肿瘤内肿瘤浸润淋巴细胞的自动量化方法及设备。获取和预处理膀胱癌染色病理图像,获得有效色块;标注有效色块后,构建有效色块的训练集和测试集;构建分别识别肿瘤色块和淋巴细胞聚集色块的两个独立的轻量化深度学习模型;输入患者的膀胱癌病理图像,计算肿瘤色块和淋巴细胞聚集色块的重叠面积占总肿瘤色块面积的比例;评估膀胱癌患者肿瘤内肿瘤浸润淋巴细胞的分数和/或对膀胱癌患者进行预后诊断。本发明辅助临床医生对肿瘤内肿瘤浸润淋巴细胞进行评价,为患者的数字化、个体化诊疗决策提供参考依据,为精准医学的发展提供坚实的科学基础和技术支持。
技术关键词
肿瘤浸润淋巴细胞
色块
自动量化方法
深度学习模型
膀胱癌患者
识别肿瘤
重叠面积
图像
智能检测技术
输出特征
批量
通道
支路
非线性
处理器通信
计算机设备
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
风险评估系统
建筑施工现场
对象识别
数据处理模块
数据采集模块
自动化测试设备
故障分析方法
车机
故障特征
多层卷积神经网络
融合深度学习模型
预测模型构建方法
特征数据库
特征协方差矩阵
注意力机制
车辆轨迹识别方法
交通视频数据
轨迹预测方法
车灯
亮度
结构预测方法
深度学习网络模型
深度学习模型
训练集
随机噪声