摘要
本发明提供了基于迁移学习的污水处理厂出水水质的预测方法及装置,属于污水处理技术领域,该方法基于源数据集内污水数据样本与目标污水处理厂的污水处理样本之间的分布相似度,对预训练模型进行微调得到出水水质预测模型,使得出水水质预测模型能够学习到目标污水处理厂的工艺控制参数与出水水质之间的作用关系,提高了出水水质预测模型预测目标污水处理厂出水水质的准确度,从而能够及时调整污水处理厂的工艺控制参数,进而降低水处理厂对于能源/化学品的浪费。
技术关键词
预训练模型
工艺控制参数
污水
样本
水质
数据
计算机程序指令
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电子设备
计算机程序产品
预测装置
模块
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