一种实时在线的弱监督视频异常检测方法

本发明公开了一种实时在线的弱监督视频异常检测方法，包括：获取视频片段数据的训练样本；构建教师网络和学生网络，其中教师网络和学生网络为同类的深度学习模型；构建特征提取模块，通过训练样本对教师网络、学生网络和特征提取模块进行训练和知识蒸馏；得到优化的特征提取模块；通过所述特征提取模块对当前视频数据进行异常检测，得到视频异常检测结果。