摘要
本发明涉及一种基于全景激光雷达辅助的多激光雷达外参标定方法,应用于智能驾驶车辆上,所述方法包括:步骤1,选择具有明显结构特征的场所作为标定场景;步骤2,将待标定车辆置于标定场景中,录制车辆上需要进行外参标定的多个激光雷达的点云数据C1,并将其进行存储;步骤3,将全景激光雷达装置置于标定场景的相同位置,录制全景激光雷达的点云数据C2,并将其进行存储;步骤4,将录制的点云数据C1和C2同时进行回放,依次将C1的每个点云与C2的点云进行配准,获得待标定车辆激光雷达到辅助雷达坐标系的外参;步骤5,将待标定车辆上各个激光雷达转换到同一坐标系下,计算任意两个待标定车辆激光雷达之间的相对外参。
技术关键词
外参标定方法
车辆激光雷达
点云配准算法
智能驾驶车辆
激光雷达装置
坐标系
激光雷达点云数据
机器人操作系统
矩阵
场景
函数式
动态网格
点云密度
动态物体
时间同步
系统为您推荐了相关专利信息
轮式机器人
激光里程计
激光点云数据
外参标定方法
姿态校准方法
动态场景感知
事件相机
高密度点云
智能驾驶设备
图像
人类驾驶员
行驶状态信息
自主车辆
规划
智能车辆驾驶风险
激光雷达装置
坐标系
传感器安装位置
子系统
校准
障碍物检测方法
无人驾驶车辆
车辆激光雷达
特征值
点云