一种风光储设备超前预警用多模态数据融合与智能分析方法及系统

本发明公开了一种风光储设备超前预警用多模态数据融合与智能分析方法及系统，通过部署数据采集设备，通过数字孪生接口同步至虚拟设备模型，生成物理增强特征；将物理增强特征重组为三维特征张量；对三维张量进行正交约束张量分解，提取跨尺度故障特征；基于核心张量构建故障传播图网络FPGN，通过图卷积与Transformer编码输出预警决策；根据预警偏差采用梯度下降法调整物理约束权重，重新训练模型；三维特征张量重组实现多模态数据统一表征，正交约束张量分解强制不同维度特征独立，提取故障的跨尺度耦合模式，达到降维增效的作用；FPGN网络融合图卷积与Transformer时序编码，以及建模故障在设备拓扑网中的传播强度，实现从局部异常到系统级风险的提前预警。