一种基于气象土壤作物多源特征融合的灌溉需水量预测方法

本发明提出一种基于气象土壤作物多源特征融合的灌溉需水量预测方法，涉及数据预测领域，具体步骤为：首先采集农田区域多源特征数据，构建原始数据集；然后通过高阶扰动编码器模块提取农田特征间的非线性扰动关系，并引入结构能量张量描述高阶结构关联性；接着，引入动态门控特征生成器模块，结合扰动增益因子与时间耦合因子生成门控信号，实现多源特征的动态筛选；随后构建跨变量交互建模模块，生成特征嵌入向量以建模气象、土壤与作物的复杂耦合关系；最后采用多层感知网络结合通道映射与交叉记忆机制输出灌溉需水量预测值，实现对农田需水量的高效动态预测，提升水资源利用效率与精准调控能力。