基于负载预测的固态硬盘功耗优化方法及系统

本申请公开了基于负载预测的固态硬盘功耗优化方法及系统，具体涉及固态硬盘技术领域，该方法包括以下步骤：S1.数据采集；S2.负载预测模型构建与训练；S3.负载预测；S4.功耗优化：根据负载预测结果，采用多目标优化的动态功耗调节算法对固态硬盘的功耗进行优化；S5.反馈调整：实时监测固态硬盘优化后的实际功耗和性能参数，结合强化学习算法对负载预测模型和动态功耗调节算法进行调整。该基于负载预测的固态硬盘功耗优化方法及系统从负载预测模型构建、动态功耗调节算法设计到反馈调整机制优化，形成了一套完整且高效的固态硬盘功耗优化方案，有望为固态硬盘在降低能耗、提升性能方面提供新的技术思路与实践方向。