摘要
本发明涉及激光焊接质量监控领域,具体是一种铜铝异质材料激光焊接力学性能预测模型。包括:多源数据采集模块通过传感器阵列实时获取激光功率、扫描速度等;物理机理建模模块基于多物理场耦合有限元算法,利用自适应热源单元动态补偿铜铝热导率差异,模拟温度场与残余应力演化;数据驱动预测模块采用双通道深度神经网络,第一通道输入工艺参数向量,第二通道输入熔池几何特征与热循环向量,经特征融合层联合输出抗拉强度、延伸率、硬度预测值;在线决策反馈模块比对预测强度与安全阈值,通过贝叶斯优化生成工艺参数修正指令,驱动执行机构闭环控制。融合物理机理与动态特征捕获,解决传统试错法高成本问题,同步提升预测精度与工艺稳定性。
技术关键词
铜铝
异质
激光
热源单元
生成工艺
有限元算法
数据采集模块
图像处理单元
深度神经网络架构
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