摘要
本发明公开了一种用于医疗健康的监测管理方法及系统,涉及医疗健康技术领域,包括接收来自可穿戴设备的原始生理信号,并定义动态自适应滤波网络,基于所述动态自适应滤波网络结合所述原始生理信号,生成净化后的生理数据;利用多模态融合注意力机制以及生成对抗网络,增强净化后的生理数据与用户行为数据之间的关联性,确定多模态健康感知机制。本发明通过动态自适应滤波网络有效减少了环境噪声对生理信号的影响,提高了监测精度。通过多模态融合注意力机制和生成对抗网络,增强了生理数据与用户行为数据之间的关联性,使得系统能够更全面地理解用户的健康状态。
技术关键词
分布式边缘
健康状态预测
反馈系统
融合注意力机制
多模态
上下文建模技术
监测管理方法
生成对抗网络
深度强化学习算法
动态
变分自动编码器
生理
策略
模块
医疗健康监测
数据分布
滤波
系统为您推荐了相关专利信息
画像生成方法
多模态数据融合
动态可视化
机器学习模型评估
香农信息熵
多模态特征
神经网络模型
结构方程模型
生成对抗网络
跨模态融合特征