一种面向制造业领域的基于大语言模型与智能体的知识图谱对齐方法和系统

本发明公开了一种面向制造业领域的基于大语言模型与智能体的知识图谱对齐方法和系统，包括：采用关系感知图网络增强关键关系权重，融合大语言模型语义向量与领域术语库向量修正名称冲突，动态调节学习参数；依据嵌入质量实施动态分桶策略，高置信场景精简候选，低置信场景融合术语检索与大语言模型虚拟名称生成机制；基于智能体与大语言模型分层交互架构，通过粗粒度筛选与领域知识增强的细粒度匹配实现精准预测，并设置智能迭代终止条件；执行轻量级增量训练更新嵌入表示，结合强化学习动态调优策略库，同步自动化扩展术语库。本发明实现跨语言对齐精度跃升、数据噪声干扰抑制、效率与准确性优化平衡、系统持续自主进化能力强化。