摘要
本发明涉及心电信号分析技术领域,且公开了基于Transformer架构的长序列心电信号疾病识别系统;本发明克服传统心电分析中固定窗口分割破坏波形完整性、忽视导联空间拓扑关系以及长序列建模效率低下的核心缺陷,通过心搏自适应分割技术完整保留P‑QRS‑T波形结构,消除固定窗口截断风险;融合导联解剖拓扑与时空编码,建模多导联电生理关联;基于层级稀疏Transformer实现长序列高效处理,提升心律失常、心肌缺血等复杂病理的识别敏感性;结合梯度定向调控和流式处理机制,在保障诊断准确性的同时满足临床实时性需求,最终通过轻量化部署适配移动终端,为心脏疾病早期预警提供可靠、高效且普适的智能决策支持。
技术关键词
识别系统
关键帧
疾病
序列
心电信号分析技术
注意力
改进型编码器
高通滤波器
智能决策支持
空间拓扑关系
联合损失函数
陷波滤波器
初始化方法
心电特征
矩阵
运动伪影
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