基于大数据的机器翻译系统及文档级词汇翻译方法

本申请提供了一种基于大数据的机器翻译系统及文档级词汇翻译方法，通过提取出目标文档中词汇在翻译过程中的全局注意力；对词汇进行语义角色分析，得到词汇的语义角色特征，根据语义角色特征和词汇间的语义相似度构建词汇的词链；确定词链中各个同源单词对目标文档主题的语义贡献度，进一步对词链中的各个同源单词进行注意力交互，得到词链中各个同源单词的语义注意力；通过词链中各个同源单词的语义注意力和各个同源单词之间的词链语义关系对各个同源单词之间的上下文信息进行交互语义嵌入，得到各个同源单词的语义嵌入量，进而基于所有的语义嵌入量进行文档级词汇翻译。采用本申请的方案，可实现消解文档中词汇上下文跨句翻译产生的语义漂移。