基于边注意力权重的智能体高阶关系建模方法

本发明涉及智能体高阶关系建模技术领域，尤其涉及基于边注意力权重的智能体高阶关系建模方法。所述方法包括以下步骤：获取智能体多模态交互数据，构建智能体初始关系图谱，提取边属性特征；基于边属性特征分配初始注意力权重，生成边权重增强图谱，并执行多跳高阶关系传播，获得节点表征增强数据；基于增强后的节点表征与传播信息构建任务决策路径，并通过三级认知反思机制生成智能体反思融合数据；基于反思融合数据构建边状态强化学习模型，迭代优化高阶传播路径；本发明通过智能体高阶关系建模，提升智能体对复杂任务的结构认知能力与策略适应性。