一种结合全尺度融合的轻量级PCB缺陷检测方法

本发明公开了一种结合全尺度融合的轻量级PCB缺陷检测方法，基于YOLOv8设计出一种结合全尺度融合的轻量级PCB缺陷检测算法，首先通过改进颈部网络的特征融合结构，使用自搭建的全尺度多重融合特征金字塔网络结构改善特征融合，同时使用统一通道数加权融合的方式减少模型参数并提高检测效果；其次通过改进主干网络中C2f模块，融合单头注意力机制改善原模型学习特征冗余；最后采用共享参数结构和SCConv模块对检测头进行轻量化。与目前已有的PCB检测算法相比，本发明算法在提高PCB缺陷检测精度的同时，在模型轻量化上取得了显著的的提升，为边缘端设备部署的实现提供了有力的支持。