一种基于扩散模型和数字孪生的交叉滚子轴承故障诊断方法、装置、存储介质及电子设备

本申请提供了一种基于扩散模型和数字孪生的交叉滚子轴承故障诊断方法、装置、存储介质及电子设备，涉及交叉滚子轴承故障诊断领域，所述方法包括：利用数字孪生技术获取交叉滚子轴承各类故障数据，丰富故障振动信号样本；基于所述故障振动信号样本和所述实测振动信号构建故障信号样本数据集；基于所述故障信号样本数据集对全卷积神经网络模型进行模型训练，直至模型收敛，得到故障诊断神经网络模型；利用训练完成的故障诊断神经网络模型进行轴承故障诊断。本申请的技术方案，通过数字孪生技术获取交叉滚子轴承的各类故障数据，可以有效地提高对轴承故障机理的认识，并生成高质量的轴承故障信号样本，提高故障诊断工作的准确性和可靠性。