基于进化学习策略的污染物预测方法、装置、设备及存储介质

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基于进化学习策略的污染物预测方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202511124378
申请日期:2025-08-12
公开号:CN120654199B
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于进化学习策略的污染物预测方法、装置、设备及存储介质,涉及污染物预测技术领域,包括:通过对污染物数据进行数据异常处理,得到清洗后的数据,对清洗后的数据进行特征转换和时间序列数据降噪,得到特征信息,将特征信息通过目标污染物预测模型进行识别,得到污染物预测结果。通过多模型融合优化利用进化学习算法动态调整参数,构建目标污染物预测模型,提高了对污染物的预测精度。
技术关键词
融合策略 多层次 学习算法 支持向量回归 非线性 污染物预测技术 深度神经网络 预测类别 基因 随机森林 数据转换模块 超参数 层级 精度 预测装置 多模型 程序
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