一种基于实时图像处理的视觉优化处理方法和系统

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一种基于实时图像处理的视觉优化处理方法和系统
申请号:CN202511124476
申请日期:2025-08-12
公开号:CN120634893B
公开日期:2025-12-09
类型:发明专利
摘要
本申请涉及图像处理技术,公开了一种基于实时图像处理的视觉优化处理方法和系统,包括:基于摄像头实时采集图像数据,并进行图像预处理;对预处理后的图像进行多模态特征提取,以及使用预训练的机器学习模型,对图像进行深度特征提取;将提取的多模态特征和深度学习特征进行融合,并通过特征选择算法,对融合特征进行筛选;运用聚类算法对筛选后的特征进行聚类分析;根据特征分析的结果,制定针对不同特征类型和特征值范围的视觉优化规则;根据视觉优化规则,对图像进行视觉优化处理,生成优化后的实时图像。本申请还公开一种控制装置和计算机可读存储介质。本申请旨在对实时图像进行视觉优化处理,以提高处理的灵活性和图像质量。
技术关键词
实时图像处理 视觉 深度学习特征 机器学习模型 深度特征提取 特征选择算法 聚类算法 融合特征 融合多模态特征 视频会议场景 动态 可读存储介质 时间序列信息 纹理特征 特征值
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