摘要
本申请涉及图像处理技术,公开了一种基于实时图像处理的视觉优化处理方法和系统,包括:基于摄像头实时采集图像数据,并进行图像预处理;对预处理后的图像进行多模态特征提取,以及使用预训练的机器学习模型,对图像进行深度特征提取;将提取的多模态特征和深度学习特征进行融合,并通过特征选择算法,对融合特征进行筛选;运用聚类算法对筛选后的特征进行聚类分析;根据特征分析的结果,制定针对不同特征类型和特征值范围的视觉优化规则;根据视觉优化规则,对图像进行视觉优化处理,生成优化后的实时图像。本申请还公开一种控制装置和计算机可读存储介质。本申请旨在对实时图像进行视觉优化处理,以提高处理的灵活性和图像质量。
技术关键词
实时图像处理
视觉
深度学习特征
机器学习模型
深度特征提取
特征选择算法
聚类算法
融合特征
融合多模态特征
视频会议场景
动态
可读存储介质
时间序列信息
纹理特征
特征值
系统为您推荐了相关专利信息
模拟控制系统
检测模型训练
图像采集模块
图像特征提取
高分辨率摄像头
机器人检测方法
音频特征
机器人检测系统
模式
声音采集装置
激光陀螺
无人机视觉
双目视觉模块
测量杆
运动噪声
应急指挥中心
传感器阵列
三角测量法
探测定位方法
深度学习模型
虚假评论检测方法
文本
全局平均池化
视觉特征
注意力