摘要
本发明公开一种碳烟颗粒分割与粒径测量方法、系统、设备及存储介质,涉及颗粒物测量技术领域。所述方法包括:构建颗粒分割模型,并将待测碳烟图像输入所述颗粒分割模型进行识别,得到基本粒子的图像及对应标注,利用等效圆直径法对基本粒子进行测量,并通过标尺校准系统对测量结果进行校准,得到粒子尺寸。其中,所述颗粒分割模型采用YOLOv5深度学习模型网络;所述YOLOv5深度学习模型网络以Focus模块和CSP模块为主干网络,并在所述CSP模块中嵌入SE注意力进行通道加权处理。本发明不仅能对碳烟颗粒团聚体进行分割,还能有效的实现碳烟颗粒的轮廓提取,并将识别出的基本粒子进行标记,最后实现对基本粒子的粒径测量。
技术关键词
粒径测量方法
碳烟颗粒
深度学习模型
注意力
网络
校准
支持多标签
抑制背景噪声
模块
全局平均池化
图像采集单元
通道
存储计算机程序
标尺
预测类别
轮廓提取
电子设备
粒子
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