摘要
本申请提供一种油浸变压器巡检机器人谱子流形建模与控制方法,涉及数据处理领域。在该方法中,通过采集油浸变压器巡检机器人在无控制输入下的衰减轨迹,提取主导奇异向量构建谱子流形近似切空间,将高维观测变量映射至谱子流形降维坐标系,并拟合自治漂移项与控制输入影响项构建低维动力学模型;进一步构建控制观测空间并建立反向重参数映射函数,实时获取当前观测变量映射至谱子流形降维坐标,构建滚动时间域轨迹预测优化问题,并通过序列凸规划算法线性化求解控制输入序列,完成闭环控制。实施本申请提供的技术方案,便于提高油浸变压器巡检机器人的稳定性。
技术关键词
油浸变压器
变压器巡检机器人
轨迹
规划算法
坐标系
序列
多项式
状态转移模型
变量
矩阵
凸二次规划
参数
闭环控制
网络接口
线性
数据
电子设备
可读存储介质
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建模方法
情感特征
场景特征
多模态
长短期记忆网络
同步电机模型
预测控制方法
谐波幅值
两相静止坐标系
电流
动臂式塔机
监测预警系统
虚拟电子围栏
列车接近
北斗定位数据