摘要
本发明公开一种共情对话生成方法及系统,涉及共情对话生成技术领域,该方法包括:获取用户的对话数据;采用情感三元组对对话数据进行抽取,生成方面词组和情感词对组;获取上下文文本的语句级语义向量、串联的方面词组向量和情感向量,得到语句级语义转换信息、方面词组转换信息和情感转换信息,整合语句级语义向量、情感转换信息和语句级语义转换信息得到每个语句的增强语句向量,整合方面词组向量和方面词组转换信息得到每个方面词组的增强方面词组向量;进而为每个对话的上下文构建概念图,得到上下文的语义特征,从而生成与该用户具有高度共情能力的回复;该方法准确识别用户话语中对应的情感倾向,生成富有共情力的回复。
技术关键词
语句
对话生成方法
语义特征
三元组
对话生成系统
语义向量
准确识别用户
节点
转换器
文本
序列
数据获取模块
生成技术
标签
编码向量
矩阵
编码器
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
语义特征
图像特征数据
融合特征
数据分析模型
分类器
数据库间数据同步
语句
摘要算法
列表
保证数据一致性
动态关联规则
反馈特征
关联算法
语义关联度
业务系统
分割方法
深度特征提取
Laplace算子
构建无人机
编码器