摘要
本发明公开了一种用于高精度拧紧作业的动态扭矩补偿方法及应用,涉及自动化控制技术领域,所述方法包括:组建多模态传感模块阵列采集拧紧作业过程的多模态物理信号;使用时空卷积网络提取所述多模态物理信号的跨模态时空特征,对所述跨模态时空特征进行特征融合,生成融合特征向量;根据所述融合特征向量基于分层近端策略优化算法计算动态扭矩补偿值;根据所述动态扭矩补偿值对所述拧紧作业进行补偿调节。其可以解决现有补偿方法缺乏多模态信息融合能力,且边缘计算实时性差,以及依赖固定阈值控制算法导致控制精度差的问题。
技术关键词
扭矩补偿方法
动态
跨模态
热成像
传感模块
补偿值
扭矩补偿装置
屈服
多模态信息融合
注意力
自动化控制技术
物理
信号采集模块
可读存储介质
网络
金属材料
参数
分层
系统为您推荐了相关专利信息
茶叶感官品质
免疫遗传算法
乌龙茶
茶树鲜叶
参数
快速检测方法
曲线
DTW算法
样本
轨道交通智能运维
飞行模拟仿真
物理仿真平台
子系统
运动追踪技术
动态
模糊层次分析法
导航方法
无人艇
算法模型
条件随机场