一种基于密态视觉的隐私保护图像检索方法及系统

本发明公开了一种基于密态视觉的隐私保护图像检索方法及系统，属于图像检索技术领域，用于解决现有的隐私保护图像检索方法无法兼顾对图像隐私内容的有效保护与图像检索的高准确度，无法满足当前的检索需求的技术问题。方法包括：通过预定义的可靠加密算法，对待查询图像进行加密处理，得到待查询图像加密后的JPEG比特流；在加密后的JPEG比特流中提取DCT系数，并基于DCT系数，提取对应的图像密文特征；其中，图像密文特征至少包括局部长度序列特征以及全局霍夫曼编码频率特征；构建基于视觉Transformer的无监督学习检索模型，并通过自定义的综合损失函数对无监督学习检索模型进行训练。