摘要
本发明涉及铁路工程技术领域,具体的是一种轨道平顺性影响因素相关性分析方法,包括:以轨道平顺性对应的轨距偏差、高低不平顺、水平不平顺、轨向不平顺和曲率变化率作为参数分量,使用高斯混合模型对参数分量之间的基准值和容许阈值进行计算,并确定各参数分量的权重;识别时间序列下各参数分量的劣化特征;利用线性加权的形式,以综合劣化度更新的时间作为各参数分量的关键节点;验证各关键节点与维修记录的关联概率,设置预警参数集,根据预警参数集中连续预警的次数,设置各关键节点的变化趋势;基于各关键节点的变化趋势进行交互分析,确定参数累积下各参数分量的预警范围界限;实现了轨道平顺性分析的准确性和效率。
技术关键词
相关性分析方法
节点
高斯混合模型
识别时间序列
极值
劣化特征
列车轨道
铁路工程技术
坐标
协方差矩阵
数据
偏差
场景
多参数
周期
线性
时间段
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