摘要
本发明提供一种基于ANN优化LED外延片波长均一性的方法及系统,涉及半导体技术领域,方法包括:获取历史LED外延片的生长参数和波长分布数据,并按照不同机台以及不同载盘进行筛选标记;基于不同机台以及不同载盘标记的生长参数和波长数据,构建输入数据集;训练构建人工神经网络模型,人工神经网络模型包括输入层、隐藏层和输出层,后一层的每一个神经元都与前一层的所有神经元联系,形成全连接的人工神经网络;输入目标波长数据,基于人工神经网络输出对应的目标生长参数,本发明能够解决现有技术中调温方式依赖经验和简单线性关系,无法充分发挥多温度控制单元对温场均匀性的调节优势,导致波长均一性差的技术问题。
技术关键词
LED外延片
人工神经网络模型
波长
机台
载盘
加热丝
参数
光致发光
温度控制单元
数据输出模块
数据收集模块
神经网络训练
标记
调温方式
训练集
误差
优化器
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