一种多模态强化微调的电力检测方法及系统

本发明公开了一种多模态强化微调的电力检测方法及系统，涉及视觉驱动的智能电力巡检技术领域，方法包括：步骤1：获取电力巡检图像并对图像进行标注；步骤2：将标注后的图像输入到初始视觉‑语言模型中，并冷启动监督微调对初始视觉‑语言模型进行训练，得到经过监督微调的模型；步骤3：对经过监督微调的模型进行强化微调，更新模型参数，得到PowerGPT‑R1模型；步骤4：基于测试集对PowerGPT‑R1模型性能进行评估，验证电力检测的可靠性。本发明在少样本条件下的检测精度显著提高，同时展现出视觉感知模型所不具备的多模态推理能力，在智能电网基础设施的自主巡检中具有重要的应用价值。