摘要
本申请公开了一种地热资源预测方法、装置、设备及介质,涉及地热资源勘探技术领域。该方法包括构建Stacking集成模型;Stacking集成模型包括多个异构基学习器和一个元学习器;采用K折交叉验证方法,在训练数据集上分别训练各个异构基学习器,并将各个异构基学习器在每一折上的输出结果集成为元特征集;将元特征集与对应的热流值构成新的训练数据集;采用新的训练数据集训练元学习器;并采用可解释性方法分析关键特征的贡献,以验证训练好的Stacking集成模型的可信度;利用验证后的Stacking集成模型输出待预测区域的热流值预测结果。本申请能显著提高复杂地质环境下地热资源预测的准确性和可解释性。
技术关键词
Stacking集成模型
异构
学习器
交叉验证方法
数据
地热资源勘探技术
LightGBM模型
分布直方图
随机森林模型
变量
处理器
集成模块
非线性
预测装置
物理
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