一种基于流量特征的自适应环路检测方法及系统

本发明提供一种基于流量特征的自适应环路检测方法及系统，涉及环路检测技术领域，对网络中的原生流量特征进行采集，得到时序化特征流，所述原生流量特征包括传输特征、内容特征和转发特征，所述时序化特征流按时间顺序自动拼接为原始数据集；使用密度聚类算法对S1得到的原始数据集进行自动学习，生成动态模式库，所述动态模式库的生成包括初始模式生成、模式自主演化和模式稳定性标记；当S3识别出潜在环路风险后，调用历史环路特征库，通过特征相似度自动匹配，自主划分当前潜在环路风险的等级；根据S4得到的风险等级，调用历史响应策略库，自动生成响应策略，并基于响应结果进行反馈优化。