一种目标检测数据标记噪声识别方法及相关设备

本申请提供一种目标检测数据标记噪声识别方法及相关设备，涉及计算机视觉技术领域。本申请通过对存在标注框的多张目标检测样本图像进行多尺度目标预测，得到多张目标检测样本图像各自在多个特征尺度分别对应的所有候选预测框的低维特征向量，而后对多张目标检测样本图像在相同特征尺度下归属于同一种目标类别的所有目标预测框的低维特征向量进行特征向量聚类，得到这些目标预测框各自与实际聚类中心之间的特征距离，并通过对这些目标预测框各自的特征距离进行距离分布统计，以便将这些目标预测框中的离群预测框作为该特征尺度下的标记噪声框，从而快速且精准地识别出对应样本数据集中的众多标记噪声，来提升数据集清洗效率和模型泛化能力。