一种基于U-Net与Transformer融合架构的遥感水体提取方法及装置

本申请公开了一种基于U‑Net与Transformer融合架构的遥感水体提取方法及装置，涉及遥感图像智能处理与人工智能技术领域，该方法先获取多光谱遥感图像和知识性产品数据并分块，得到多光谱图像块与空间注意力图层块。再用训练好的混合模型推理：U‑Net编码器提空间特征，Transformer模块融合时空特征并聚焦水体区域，解码器输出概率图经处理生成二值掩码图。最后拼接掩码图生成逐月数据集。该方法能够实现多源数据融合与时空建模，提升小水体及边界识别精度，在高分辨率下实现大范围高效覆盖，满足高精度、高时效需求。