一种基于智能算法的电力消耗预测方法

本申请公开了一种基于智能算法的电力消耗预测方法，涉及电力消耗预测技术领域，通过采集与电力消耗相关的多源异构数据，并对多源异构数据进行预处理，获取标准化数据集，提升了数据丰富度；然后基于标准化数据集，构建用于电力消耗预测的训练数据，并采用MSLSO‑CNN‑LSTM智能算法对训练数据进行学习，得到电力消耗预测模型，提升算法的全局搜索能力以及收敛速度，进一步提升预测准确度；最后将电力消耗预测模型部署于云服务器上，采集电力消耗预测区域对应的实时数据，并将实时数据上传至服务器上，以调度服务器上部署的电力消耗预测模型对实时数据进行识别，获取电力消耗预测结果，有效地提升了电力消耗预测准确性。