一种基于异构图卷积网络与注意力机制的信令路网匹配方法及系统

本发明公开了一种基于异构图卷积网络与注意力机制的信令路网匹配方法，属于移动通信与智能交通技术交叉领域。该方法通过构建包含路段集合和基站采样点集合的多关系图，其中边集涵盖基站采样点与路段的关联边、路段与路段的拓扑边及基站采样点的时间边；采用3‑5层异构图卷积网络对多关系图进行特征提取，得到节点的低维向量表示；基于注意力机制动态计算观测概率和转移概率；再利用改进的维特比算法，结合回溯机制和剪枝策略进行路径搜索，输出得分最高的路径作为匹配结果。该方法能有效解决现有技术对复杂路网适应性差、对高定位误差信令数据鲁棒性不足及匹配概率固定化导致精度低等问题，显著提升复杂场景下信令路网匹配的准确性与鲁棒性，可应用于交通流量监测、出行模式分析、城市规划等领域。