摘要
本发明公开了一种应用于海上浮靶的智能控制方法及系统,包括:通过多模态传感器阵列实时采集靶船信息和海上环境数据,并进行时空对齐与融合处理,得到环境状态向量;基于船舶运动学原理,将风、流干扰力分解为船体坐标系下的合力和力矩向量;通过动态风险指数评估当前航行环境的危险程度,进行航行风险智能分级,触发分级控制策略;基于李雅普诺夫稳定性理论设计自适应控制器,对靶船进行抗干扰动态调节,消除环境干扰导致的航迹偏移;当检测到障碍物或高风险海况时,进行智能避障与路径重规划,实时生成避开障碍物或浪涌区的优化路径;基于船舶动力学模型计算最小安全距离,实施分级制动策略对靶船进行动态安全制动。
技术关键词
智能控制方法
多模态传感器
分级控制策略
消除环境干扰
障碍物
动态
扩展卡尔曼滤波融合
高风险
靶船
智能控制系统
数据处理模块
超声波风速仪
数据采集模块
李雅普诺夫函数
船舶
指数
抗干扰控制
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